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長江商學院滕斌圣:智能商業的發展趨勢

字號+ 作者:都市在線 來源:未知 2019-05-27 14:51 我要評論( )

長江商學院滕斌圣:智能商業的發展趨勢 5月27日,由商界傳媒主辦的第十四屆商業模式中國峰會暨首屆財中金控產業賦能高峰論壇將在 上海 安莎國際會議中心舉行。

  長江商學院滕斌圣:智能商業的發展趨勢

  5月27日,由商界傳媒主辦的第十四屆商業模式中國峰會暨首屆財中金控產業賦能高峰論壇將在上海安莎國際會議中心舉行。大會將探討“智造”時下的商業變革,把脈2019年的經濟趨勢。

  長江商學院副院長滕斌圣教授發表了演講:

  

 

  大家早上好,在座有很多老朋友,對我來說參加商界的商業模式年會大概10次以上,我們剛剛說辦了十四屆,我幾乎從第一屆、第二屆就開始。對我來說每一年參與到這個過程當中收獲很大。

  2008年從評選的企業里關注到兩家,這兩家挺有意思的,通過商界安排,與兩位創始人聊了很多次,也去了他們公司,把這兩個案例寫出來,我是中國第一個把京東商城寫成案例的,兩家公司最后去美國上市了。

  商界從商業的角度去分析公司很有前瞻性。我挺有感觸的,的確說別人的創新模式容易,革自己的命最難。我當時有一個學生EMBA二期,他當時是頭部媒體的主編,EMBA畢業兩三年我發現他辭職了,我并不驚訝,那時候是一股風潮,傳統媒體的都轉向新媒體。我以為他做了新媒體。過了兩年看他又辦了一個雜志,我非常不理解,為什么從一個火坑跳到另外一個火坑呢?

  過了幾天發現他開始做模式創新了,叫黑馬訓練營,5萬塊錢學費。找誰來上課呢?免費上課的投資人,100個創業者你來給他們講課,你們有投的機會,我就要有跟投的權利。最后也上市了,叫創業黑馬(38.130, 0.89, 2.39%)。剛剛周云成說的方向是對的,雖然稍微晚了一點,因為有人過去十年把這件事都做了。晚總比不做好,革自己的命是早晚的事情。

  我說自己容易,長江商學院十幾年來也沒有創新,上行的商學院起來了,說別人很容易,怎么反觀自己。

  這樣的文章并不是每個媒體都愿意去發的,但是我是非常敬佩商界能夠有這樣一個平臺,讓我們能夠把我們真正的想法表達出來。所以我還是非常珍惜有這樣一個機會。

  智能這里也一樣,是一個大的機會,F在的人工智能相當于1996年的互聯網和1976年的PC,這個是毋庸置疑的。

  凡是代替人類的機器都是人工智能,廣義上講離開機器,離開智能,用一句名言來講叫“蒙眼狂奔”,也是坐在近況上要飯的行為。沉淀了很多數據,分析下來發現結論很可笑,這種情況下說明你們的分析是半調子,是夾生飯,味道很差,因為你做得不到位。

  舉個最簡單的例子:森林火災和冰淇淋的銷量是成正比的,森林火災引起冰淇淋上漲嗎?不是,其實是溫度的增加引起冰淇淋銷量的增長。你不找到背后的原因,只看表面的原因是不可以的。

  小孩蛀牙的數量和語言能力是成正比的,是讓小孩多吃糖少刷牙能讓小孩的語言能力提高嗎?其實不是,是年齡提高語言能力會提高。如果你只做半吊子的數據分析,那這絕對是錯誤的。

  任正非有一句名言,“讓聽得到炮火的人指揮戰斗。”這是我們從阿富汗戰爭當中學到的。未來戰爭是這么來打的,美國投地的炮彈沒有超過200,特種兵三人一組,每個人身上都是百萬美元的設備,這三個人能夠動用的火力是司令調動的火力,能夠讓聽得到的人做戰爭決策。

  未來可能你看到的不是真實的情況。AR、VR讓你看到虛幻的感受,你看到的是事實,也不見得是完全的事實。

  10年前一家公司受到一位父親的投訴,說你給我16歲女兒推送的信息是懷孕期間用哪些產品,你們鼓勵我們女兒早孕嗎?這家公司說我們算錯了。過一段時間給父親打電話表示歉意,這位父親說應該道歉的人是我,因為我剛剛知道16歲的女兒的確懷孕了。天天在一起的父親沒有辦法知道懷孕這件事,為什么一個完全不接觸的電商第一時間就知道呢?回過頭來我們去看很簡單,她搜的產品不含香精的潤膚露,孕婦用得比較多,你把幾個線索聯系在一起基本可以判斷是一位孕婦。

  十年前已經有這樣的技術,在這個技術時代不去做一些挖掘實在太可惜了。

  我們中國的環境特別有利于數據和智能的挖掘,我們政策和法律非常不完備,很多在別的國家不一定能夠做的事情,在國內還是可以大行其道。

  這幾年講數據隱私的問題,大家也覺得像李彥宏說的,我們愿意犧牲隱私獲得數據,這個愿意是不是應該打引號?我們看到很多智能企業真的在用這樣的方法。我一個學生做大數據分析的,把自己和智能招聘相聯,假裝自己是用戶,一個月付一萬塊錢可以獲得智聯上面所有的信息,然后數字化。所有東西變成變量,畢業的學校、專業、生日、日常信息作為一個變量進行數據分析。

  你如果是消費品企業,賣SUV,我從數據當中提煉5萬人進行分析,這5萬人絕對是目標客戶。微信、手機號都有,直接做營銷大家可想而知這個效果。

  你說這種做法在別的國家是否一定可以?我不知道。還有企業的做法更有沖擊力,大家每天都在拿著手機,你的手機WIFI不打開,你的行動軌跡、運營商都掌握,數據就完全沉淀下來了。某個地方想發現吸毒者,當地有5千個吸毒者,把他們的軌跡放進去進行機器學習,來找里面有沒有某中規律,不一定知道規律,讓機器先學習。再把一百萬市民的行動軌跡數據丟進去和這5千人進行匹配,每個人匹配度不一樣,有的人可能才1%的匹配度。把前100名進行調查,80個人的確是吸毒者。這種做法使我們社會變得更加安全,你是否樂意被分析?每個人的看法不盡相同。

  我去到溫哥華看到警察騎著自行車在車流中穿息,我說他在干嗎呢?我學生說在抓違章。我說為什么不用攝像頭?我學生說在德國沒有經過同意不可以用攝像頭。在德國幾乎看不到攝像頭,北上廣深很多攝像頭,使得我們在人工智能領域獲得空前的,別人無法企及的數據量。人工智能最重要的就是數據量,沒有數據量的話,沒有辦法智能化。

  由于案例不夠讓機器產生虛擬案例,通過虛擬案例再來學習,你連案例都不夠,你機器學到的東西離真實有多近?這是我們真實存在的,這里有很多可以討論的空間。

  很多基本的領域,我們看到齊頭并進,應用層面來講機器人(15.850, 0.41, 2.66%)、無人駕駛等場景日新月異。

  第二個場景語音識別、文字識別技術日新月異。五年前科大訊飛(29.580, 0.75, 2.60%)給我看他們新的技術閱卷,不是選擇題閱卷,是作文閱卷,大概90秒看完一篇作文打分。同樣一篇作文用三個特級教師打分,讓系統打分,最后系統打的分接近三位特級教師的打分,這個是可靠的,穩定的?拼笥嶏w的董事長跟我說技術能達到,但是實際當中不能接受,有些家長和小孩知道是機器閱卷就要瘋了。

  一些技術的確非常高,一些智能公司展示給我看。比如說有家公司為阿里提供接線員的服務,如果不說是機器人我還以為是真人服務,我說什么他反饋,比正常人似乎慢一拍,差0.5秒,不說我真以為是活人,F在阿里線上人員數量從幾萬人變成一兩萬人,大量裁員,因為已經不需要了。

  這是低級的,更高級的像315曝光的打騷擾電話讓機器來打,活人打騷擾電話有時候直接掛掉,或者被罵幾句,AI打智能電話,把多少萬次的打騷擾電話的內容輸入進去提煉一套方法,整個成功率可能只有5%。5%成功,95%失敗,我知道結果。把所有通話內容進行機器學習找到某種規律,對方說這個話怎么提高成功率。這樣做不但大幅度提高成本,的確把成功率提高了不少。

  我想這種場景或者是這種應用已經相當成熟。底層也是一樣,從芯片到大數據分析,到云計算、到傳感器,這個也是突飛猛進。幾年前傳感器還相當貴,現在有些低端的傳感器十塊、二十塊,傳感器那么便宜,4G到5G至少十倍、二十倍、百倍的提高,這要看很多條件。所以數據不再是一個瓶頸。很多原來具體的應用完全因為數據處理太貴,數據傳輸太貴不經濟,這個東西隨著5G真正實施絕對不是問題了。

  原來最早我們去Google參觀無人駕駛,無人駕駛激光雷達把200米范圍內所有東西都抓到,有的動態,有的靜態。本地的計算能力往往不夠,用邊緣計算不夠,把數據一部分傳到云端,讓云計算幫助無人駕駛的車做計算,這樣數據大量和云端的傳輸,云計算的成本一個月上千美元甚至更高。激光雷達一個月上千美元,云計算又要一個月上千美元,你說無人駕駛能否推廣?技術成熟瓶頸在那,隨著5G到來絕對不一樣的情況。這是為什么華為、中興會被美國政府這樣強力對待。

  我去年卸任了中興集團的獨立董事,因為美方要求所有的董事會都必須卸任,我覺得也挺好,經常開會開到半夜也于事無補。當時有人批評中興咎由自取,為什么不像華為有芯片業務,你在芯片領域早一點投入不會被美國抓住小辮子。我說這種觀點有點讓我想到晉惠帝的一個說法,天下大饑荒餓死很多人,當大臣向晉惠帝匯報的時候,他說什么?沒糧食吃為什么不吃肉泥呢?吃了肉泥不就可以活得很好嗎。

  我的意思是說中興主要做終端,做通訊設備的公司,你能指望它,能夠要求它必須把芯片牢牢抓在手里嗎?全世界手機里只有三星能做自己的芯片,現在增加一個華為。蘋果和高通達成協議,也要依靠高通的芯片。與其說是中國的恥辱,不如說是中國芯片公司的恥辱。反過來說你怎么沒有把整條產業鏈全都占住呢?我認為有點要求過高了。

  把這個拉回來,它的背景就是剛才我提到的5G時代的風起云涌,華為5G時代專利1500,中興1200,大概全世界排在第四,中興的專利不比華為少很多,我們加在一起要掌握5G內的40%的專利。美國要面對這樣的挑戰,必須無所不用其極。

  我想這種大的變革的確很難預測到底結果會怎么樣,但是我們必須要保持敬畏心,還有敏感度,因為不去擁抱變化一定是被淘汰。所以很多其他的技術也是關聯在里面的,石墨烯、量子通訊、量子計算,很多東西看似非常遙遠的事情,但是腦洞大開的是可能的趨勢。

  我看到BAT能夠獲得人才的能力是空前的,我們可以比硅谷高兩倍、三倍的價格,把頂端人才挖過來。之前我們剛回國,如果我能掙到美國的收入基本是沒有問題的,但是現在把人從美國挖回來翻倍也不是不可能,我們這方面能力有了大幅度提升。

  我們在阿里這家公司看到有的是整個團隊從美國最一流的科技公司直接挖過來,不是一個一個挖過來,這個是之前想不到的。

  黑犀牛、黑天鵝比比皆是。大家體會到高度智能的時代,不管你做什么行業,我想如果你不能用任正非說的,讓聽得到炮火的人指揮戰斗,加上數據智能分析做決策的話,這個戰略不可能是正確的。謝謝大家。

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  責任編輯:梁斌

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